Gia sư Cần Thơ, Dạy Kèm Cần Thơ

VỮNG TIN - TIẾP BƯỚC - THÀNH CÔNG


[LVIT024]Tìm hiểu các kỉ thuật áp dụng cho bài toán nhận dạng kí hiệu ng câm

Share

admin
Admin
Admin

Tổng số bài gửi : 1207
Points : 3010
Join date : 11/11/2009
Age : 35
Đến từ : Cần Thơ

[LVIT024]Tìm hiểu các kỉ thuật áp dụng cho bài toán nhận dạng kí hiệu ng câm

Bài gửi  admin on Thu Jun 07, 2012 11:16 am

Sự ra đời của máy tính đã giúp ích rất nhiều cho công việc và cuộc sống của con
người. Với máy tính, con người có thể soạn thảo văn bản, nghe nhạc, xem phim, thiết
kế đồ họa, xử lý ảnh, biên tập phim ... Tuy nhiên, việc giao tiếp giữa con người và máy
tính phụ thuộc chủ yếu vào bàn phím và chuột, và hầu như con người luôn phải ngồi
trước máy tính. Dần dần, các nhà sản xuất thấy được sự bất tiện và đã tạo ra bàn phím
và chuột không dây với mong muốn mang lại sự tự do hơn cho người dùng. Tuy nhiên,
bàn phím không dây thì vẫn là bàn phím, con người cũng chỉ có thể tương tác với máy
tính thông qua hệ thống 104 phím. Con người chỉ thật sự được “giải phóng” khi việc
tương tác với máy tính được thực hiện thông qua các cử chỉ trong cuộc sống hàng ngày,
tức là máy tính phải “hiểu” được các cử chỉ của con người. Đó chính là vấn đề đặt ra
cho bài toán nhận dạng và phân loại cử chỉ. Cho đến thời điểm hiện nay, dù đã có
nhiều cách tiếp cận khác nhau cho bài toán này, nhưng dường như vẫn chưa có một hệ
thống nhận dạng cử chỉ nào thực sự hiệu quả.
Bên cạnh đó, bài toán nhận dạng mặt người đang đạt được một kết quả rất khả
quan với mô hình Cascade of Boosted Classifiers do Viola và Jones [1] đề nghị. Mô
hình này đạt hiệu quả cao cả về độ chính xác lẫn thời gian nhận dạng. Eng Jon [14] đã
áp dụng mô hình này lên bài toán nhận dạng bàn tay và cũng đạt được kết quả tốt.
Mục tiêu của khóa luận này là thử áp dụng mô hình Cascade of Boosted
Classifiers lên bài toán phân loại cử chỉ với hi vọng nó cũng sẽ đạt được kết quả tốt
như trên bài toán nhận dạng mặt người và nhận dạng bàn tay.
Mục Lục
Chương 1 Mở đầu
Chương 2 Giới thiệu về hệ thống phân loại cử chỉ
Chương 3 Các cơ sở lý thuyết.
Chương 4 Phân loại cử chỉ với Cascade of Boosted Classifiers
Chương 5 Kết quả thử nghiệm
Chương 6 Tổng kết
[You must be registered and logged in to see this link.]

Password Unlock
Code:
0035


Gia sư Alpha
------------------------------------------------------------------------------------
Điện thoai: 07106 255 599 - 0932 836 026 - 0987 700 288
Website: [You must be registered and logged in to see this link.]
Email: [You must be registered and logged in to see this link.]
------------------------------------------------------------------------------------

    Hôm nay: Fri Dec 09, 2016 7:03 am